Pengertian Data Mining dan Fungsi serta Contohnya – Sudah tidak asing lagi bagi para profesional di bidang teknologi informasi mengenai data mining atau yang juga dikenal sebagai penggalian data. Proses ini melibatkan ekstraksi informasi dari kumpulan data yang besar, sehingga bisa dikatakan bahwa data mining adalah cara kita untuk menambang pengetahuan dari data yang ada.
Tutorial ini ditujukan bagi lulusan jurusan computer science yang ingin memperdalam konsep dasar hingga lanjutan tentang data mining. Namun, sebelum melangkah lebih jauh, ada beberapa prasyarat yang harus dipenuhi seperti pemahaman dasar tentang konsep database seperti skema, model ER, bahasa query terstruktur (Structured Query Language), serta pengetahuan dasar tentang konsep Data Warehousing.
Pada tutorial ini, kita akan memulai dengan gambaran singkat tentang istilah-istilah yang terkait dengan data mining. Kemudian, kita akan membahas topik-topik seperti penemuan pengetahuan, bahasa query, klasifikasi dan prediksi, induksi pohon keputusan, analisis klaster, dan bagaimana cara menambang data dari web.
Jangan khawatir jika Anda merasa baru mengenal data mining, karena tutorial ini disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami. Setelah menyelesaikan tutorial ini, diharapkan Anda akan memahami konsep dasar hingga lanjutan tentang data mining dan dapat mengaplikasikannya dalam pekerjaan Anda. Mari kita mulai mencari harta karun dari lautan data!
Dalam industri informasi, terdapat jumlah data yang sangat besar yang tersedia. Namun, data tersebut tidak berguna hingga diubah menjadi informasi yang bermanfaat. Oleh karena itu, diperlukan analisis dari jumlah data yang besar ini untuk mengekstrak informasi yang bermanfaat.
Proses pengambilan informasi bukanlah satu-satunya yang perlu dilakukan; data mining juga melibatkan proses-proses lain seperti pembersihan data, integrasi data, transformasi data, evaluasi pola dan presentasi data. Setelah semua proses ini selesai, informasi yang diperoleh bisa digunakan dalam banyak aplikasi seperti deteksi penipuan, analisis pasar, pengendalian produksi, eksplorasi ilmiah, dan sebagainya.
Pengertian Data Mining
Data mining didefinisikan sebagai pengambilan informasi dari kumpulan data yang besar. Dengan kata lain, data mining adalah prosedur penambangan pengetahuan dari data. Informasi atau pengetahuan yang diperoleh kemudian bisa digunakan untuk aplikasi-aplikasi berikut:
- Analisis pasar
- Deteksi penipuan
- Retensi pelanggan
- Pengendalian produksi
- Eksplorasi ilmiah
- Aplikasi Data Mining
Data mining sangat berguna dalam beberapa domain, seperti analisis dan manajemen pasar, analisis perusahaan dan manajemen risiko, serta deteksi penipuan. Selain itu, data mining juga dapat digunakan dalam pengendalian produksi, retensi pelanggan, eksplorasi ilmiah, olahraga, astrologi, dan bantuan jelajah web di internet.
Dalam dunia yang semakin terhubung dengan teknologi, data mining sangat penting untuk membantu pengambilan keputusan yang tepat. Menambang informasi berharga dari gunung data dapat membantu meningkatkan efisiensi, keuntungan, serta mencegah kecurangan dan kerugian. Oleh karena itu, penting bagi setiap individu dan organisasi untuk memahami dan memanfaatkan teknologi data mining untuk meraih sukses.
Aplikasi Data Mining
Salah satu aplikasi data mining yang sangat berguna adalah Analisis Pasar dan Manajemen. Berikut adalah berbagai bidang pasar di mana data mining digunakan:
Profil Pelanggan
Data mining membantu menentukan jenis orang yang membeli produk tertentu.
Identifikasi Kebutuhan Pelanggan
Data mining membantu mengidentifikasi produk terbaik untuk pelanggan yang berbeda. Hal ini menggunakan prediksi untuk menemukan faktor-faktor yang dapat menarik pelanggan baru.
Analisis Pasar Silang
Data mining melakukan Asosiasi / korelasi antara penjualan produk.
Pemasaran Target
Data mining membantu menemukan kelompok pelanggan model yang memiliki karakteristik yang sama seperti minat, kebiasaan belanja, pendapatan, dan lain-lain.
Menentukan Pola Pembelian Pelanggan
Data mining membantu dalam menentukan pola pembelian pelanggan.
Memberikan Informasi Ringkasan
Data mining memberikan berbagai laporan ringkasan multidimensi.
Selain Analisis Pasar, data mining juga digunakan dalam bidang-bidang lain di perusahaan, seperti:
Perencanaan Keuangan dan Evaluasi Aset
Hal ini melibatkan analisis arus kas dan prediksi, analisis klaim berisiko untuk mengevaluasi aset.
Perencanaan Sumber Daya
Hal ini melibatkan ringkasan dan perbandingan sumber daya dan pengeluaran.
Persaingan
Hal ini melibatkan memantau pesaing dan arah pasar.
Deteksi Penipuan
Data mining juga digunakan dalam bidang layanan kartu kredit dan telekomunikasi untuk mendeteksi penipuan. Dalam panggilan telepon penipuan, hal ini membantu menemukan tujuan panggilan, durasi panggilan, waktu hari atau minggu, dan lain-lain. Hal ini juga menganalisis pola yang menyimpang dari norma yang diharapkan.
Dengan demikian, data mining dapat memberikan manfaat yang besar bagi perusahaan dalam mengoptimalkan bisnis mereka. Namun sebelum memulai, perlu dipahami terlebih dahulu konsep dasar dan prasyarat yang diperlukan seperti konsep database dasar seperti schema, model ER, Structured Query Language dan pengetahuan dasar tentang konsep Data Warehousing.